如何用另一行中的值替换NaN？

Question

我有一个df，其中某些行包含NaN。我想用该行最相似的行的各个变量值来估算它们。我用所有具有NaN的行创建了df的子集，并创建了一个列表，该列表的索引与该子集中的行最相似。 我现在有了缺少值的行的ID，以及与该行最相似的行的ID。

让我们说这是我的df：

reduce1

我想要的是用其他某行的值替换NaN。 预期结果：

    ID  A   B   C
    01  10  20  40.0
    02  12  19  43.0
    03  10  NaN NaN

这似乎不起作用：

    ID  A   B   C
    01  10  20  40.0
    02  12  19  43.0
    03  10  20  40.0

理想情况下，我只用另一行中的值填充行中的所有NaN。

Answer 1

您可以fillna包含一列或一行，

df.fillna(df.iloc[0])