我必须对医学图像进行分类,但是这些图像很大(3000x2900),我需要调整尺寸。然后训练它。 我可以训练这些图像而无需调整大小吗???
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您可以在不调整图片大小的情况下训练模型。但这将很耗时。而且您可能无法获得最佳结果。我建议您将它们的尺寸调整为128x128像素。您可以使用PIL库并调整每张图片的大小,然后将其保存到其他目录中。
from PIL import Image
img = Image.open('/your iamge path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width = 128
new_height = 128
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('/new directory path/output image name.png') # format may what u want ,*.png,*jpg,*.gif
此过程称为预处理数据集。