Question

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背景：这是当前数据框的外观。行标签是原始excel文件中的信息文本。但是我希望这种小的数据复制足以解决问题吗？实际文件大约有100列和200行。

按以下所示的模式重复列标题和行＃0的值-除了Sales或Validation的文本在每次出现具有现有标题的列时发生更改外。

销售前的另一列，每一行均带有文本。 Xs的映射为此测试完成。不幸的是，在下面的输出中找不到完美的文本显示方式。

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     x                                             x                        
2                            x          x                                                
3                x                                             x

预期的输出：根据X所在的列将其替换为0、1和2（注释/无评论）

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     0                                            1                        
2                            2          0                                                
3                1                                             2

可能的代码：我认为循环看起来像这样：

while in row 9:
    if column value = "commented":

        replace all "x" with 1

    elif row 9 when column valkue = "no comment":

        replace all "x" with 2

    else:

        replace all "x" with 0

但是作为python新手，我不确定如何将其转换为工作代码。非常感谢您的支持和帮助。

Answer 1

这是一种实现方法：

定义一个替换x的函数：

import re

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check if the name of the column is undefined
    if not re.match(r'Unnamed: \d+', col.name):
        return col.where(cond, 0)
    else:
        # Check what is the value of the first row
        if col.iloc[0] == "Commented":
            return col.where(cond, 1)
        elif col.iloc[0] == "No comment":
            return col.where(cond, 2)
    return col

或者如果您的第一行的标题列不包含“ Commented”或“ No comment”，则可以使用不带正则表达式的解决方案：

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check what is the value of the first row
    if col.iloc[0] == "Commented":
        return col.where(cond, 1)
    elif col.iloc[0] == "No comment":
        return col.where(cond, 2)
    return col.where(cond, 0)

将此功能应用于DataFrame：

# Apply the function on every column (axis not specified so equal 0)
df.apply(lambda col: replaceX(col))

输出：

  title Unnamed: 2  Unnamed: 3
0        Commented  No comment
1                             
2     0                      2
3                1

文档：


Apply：根据轴在每个列/行上应用函数

Where：检查序列中满足条件的地方，如果不满足，请替换为指定的值。

根据列

1 个答案: