Question

我想比较两个df的列是否相同，而不是数据/值

df1

         A       B       

    0   45      25

    1   46      26

    2   47      27

df 2

        B       A       

    0   45      25

    1   46      26

    2   47      27

我只想检查两个df是否具有相同的列而不是数据

我试图转换为列表和系列对象，然后进行比较它给了我

    ValueError: Can only compare identically-labeled dataframe objects

Answer 1

您可以将列名放入set中并比较集合：

print(set(df1.columns) == set(df2.columns))

完整示例：

import pandas as pd
from io import StringIO


df1 = pd.read_csv(StringIO("""
         A       B       

    0   45      25

    1   46      26

    2   47      27"""), sep="\s+")

df2 = pd.read_csv(StringIO("""
        B       A       

    0   45      25

    1   46      26

    2   47      27"""), sep="\s+")

print(set(df1.columns) == set(df2.columns))

输出：

True

Answer 2

尝试一下：

df1.columns.difference(df2.columns).size == 0

如何比较两个数据框列（不需要相同数据）？

2 个答案: