我尝试完成Tensorflow中立体声匹配问题的测试。应用feed_dict后，形状会发生如下变化。
必须为：(1, 375, 1242, 64)
更改为：(1, 339, 1206, 64)
有区别，但是我不明白为什么会发生。解决这个问题后，我需要套用乘法。
这样的操作：
l_features, r_features = sess.run([l_map, r_map], feed_dict={left_paths_placeholder: l_image, right_paths_placeholder: r_image, phase_train_placeholder:False})
我尝试重塑图像，数组，但出现尺寸问题。