Question

嗨，我正在尝试使用python FbProphet模型生成时间序列预测模型。在执行过程中出现以下错误。以下是我收到的错误。

-------------------------------------------------- ---------------------------- TypeError跟踪（最近的呼叫   最后）在（）        36 f14.set_figheight（5）        37 f14.set_figwidth（15）   ---> 38图= model_prop.plot（预测，ax = ax14）

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ fbprophet \ forecaster.py   在plot（自我，fcst，ax，不确定性，plot_cap，xlabel，ylabel）中1520   return plot（1521 m = self，fcst = fcst，ax = ax，   不确定性=不确定性   -> 1522 plot_cap = plot_cap，xlabel = xlabel，ylabel = ylabel，1523）1524

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ fbprophet \ plot.py   绘图（m，fcst，ax，不确定性，plot_cap，xlabel，ylabel，figsize）        68无花果= ax.get_figure（）        69 fcst_t = fcst ['ds']。dt.to_pydatetime（）   ---> 70 ax.plot（m.history ['ds']。dt.to_pydatetime（），m.history ['y']，'k。'）        71 ax.plot（fcst_t，fcst ['yhat']，ls ='-'，c ='＃0072B2'）        72如果fcst和plot_cap中的'cap'：

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py在   内部（ax，* args，** kwargs）1853年“   Matplotlib列表！）“％（label_namer，func。 name ），1854年
  RuntimeWarning，堆栈级别= 2）   -> 1855 return func（ax，* args，** kwargs）1856 1857内部。 doc = _add_data_doc（内部。 doc ，

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py   在plot（self，* args，** kwargs）1526 1527中输入行   self._get_lines（* args，** kwargs）：   -> 1528 self.add_line（line）1529 lines.append（line）1530

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py   在add_line（self，line）1930年
  line.set_clip_path（self.patch）1931年   -> 1932 self._update_line_limits（line）1933（如果不是）line.get_label（）：1934 line.set_label（'_ line％d'％   len（self.lines））

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py   在_update_line_limits（self，line）1952中   给定行的数据限制，更新self.dataLim。 1953
  “”   -> 1954 path = line.get_path（）如果path.vertices.size == 0：1956返回1955

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ lines.py在   get_path（）       949“”“       950如果self._invalidy或self._invalidx：   -> 951 self.recache（）       第952章       953

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ lines.py在   重新缓存（总是）       第650章       651 xconv = self.convert_xunits（self._xorig）   -> 652 x = _to_unmasked_float_array（xconv）.ravel（）       第653章       654 x = self._x

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ cbook__init __。py   在_to_unmasked_float_array（x）2048中返回np.ma.asarray（x，   float）.filled（np.nan）2049否则：   -> 2050返回np.asarray（x，float）2051 2052

C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual   Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ numeric.py   asarray（a，dtype，order）       536       537“”“   -> 538返回数组（a，dtype，copy = False，order = order）       539       540

TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是   'datetime.datetime'

以下是我尝试过的代码

for i in Brokers:
    series2=TimeSeriesData[TimeSeriesData.BrokerName == b][['Gross_Premium']]
    series2['ds']=Broker_Clusters.index
    series2['y'] = series2.Gross_Premium
    series2=series2.drop('Gross_Premium',axis=1)
    series2['ds'] = series2['ds'].apply(str)

    #divide into train and validation set
    train = series2[:int(0.7*(len(series2)))]
    test = series2[int(0.7*(len(series2))):]

    model_prop=Prophet() 
    model_prop.fit(train)
    forecast = model_prop.predict(test)
    # Plot the forecast
    f14, ax14 = plt.subplots(1)
    f14.set_figheight(5)
    f14.set_figwidth(15)
    fig = model_prop.plot(forecast, ax=ax14)

以下是我的测试数据集

                             ds             y
Date                                         
2016-03-15  2016-03-15 00:00:00       0.00000
2016-04-15  2016-04-15 00:00:00  180534.47230
2016-05-15  2016-05-15 00:00:00       0.00000
2016-06-15  2016-06-15 00:00:00    2545.12000
2016-07-15  2016-07-15 00:00:00       0.00000
2016-08-15  2016-08-15 00:00:00       0.00000
2016-09-15  2016-09-15 00:00:00       0.00000
2016-10-15  2016-10-15 00:00:00   20637.88000
2016-11-15  2016-11-15 00:00:00       0.00000
2016-12-15  2016-12-15 00:00:00       0.00000
2017-01-15  2017-01-15 00:00:00       0.00000
2017-02-15  2017-02-15 00:00:00       0.00000
2017-03-15  2017-03-15 00:00:00    8878.08000
2017-04-15  2017-04-15 00:00:00  198174.32710
2017-05-15  2017-05-15 00:00:00       0.00000
2017-06-15  2017-06-15 00:00:00    3458.61875
2017-07-15  2017-07-15 00:00:00       0.00000
2017-08-15  2017-08-15 00:00:00       0.00000
2017-09-15  2017-09-15 00:00:00       0.00000
2017-10-15  2017-10-15 00:00:00    5159.47000
2017-11-15  2017-11-15 00:00:00       0.00000
2017-12-15  2017-12-15 00:00:00       0.00000

Answer 1

尝试在plot()通话之前添加以下内容

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

它对我有用。

Answer 2

您的问题是您拥有的日期列中的type。在您的情况下，它是一个字符串，应该是一个时间戳。

相反：

series2['ds'] = series2['ds'].apply(str)

使用：

series2['ds'] = list(map(lambda x: pd.to_datetime(x), series2['ds']))

FbProphet模型给出TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是'datetime.datetime'

2 个答案: