Question

我是python和这个数据科学界的新手，我正在尝试使用不同的数据集。

在这种情况下，我使用的是quandl的住房价格指数，但是不幸的是，当我需要从Wiki页面获取缩写名称时，总是遇到相同的Error KeyError错误。

import quandl
import pandas as pd
#pull every single housing price index from quandl

#quandl api key
api_key = 'xxxxxxxxxxxx'

#get stuff from quandl
df = quandl.get('FMAC/HPI_AK',authtoken = api_key) #alaska \
##print(df.head())

#get 50 states using pandas read html from wikipedia
fifty_states = pd.read_html('https://en.wikipedia.org       /wiki/List_of_states_and_territories_of_the_United_States')
##print(fifty_states[0][1]) #first data frame is index 0, #looking for     column 1,#from element 1 on

#get quandl frannymac query names for each 50 state
for abbv in fifty_states[0][1][2:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv))

所以我在以下步骤中遇到了问题：

#get 50 states using pandas read html from wikipedia
fifty_states = pd.read_html('https://en.wikipedia.org       /wiki/List_of_states_and_territories_of_the_United_States')
##print(fifty_states[0][1]) #first data frame is index 0, #looking for     column 1,#from element 1 on

我尝试了不同的方法来获得缩写但不起作用

for abbv in fifty_states[0][1][2:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv)) 

for abbv in fifty_states[0][1][1:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv))

总是Keyerror：0

我只需要执行此步骤，并获得以下输出：

FMAC/HPI_AL,
FMAC/HPI_AK,
FMAC/HPI_AZ,
FMAC/HPI_AR,
FMAC/HPI_CA,
FMAC/HPI_CO,
FMAC/HPI_CT,
FMAC/HPI_DE,
FMAC/HPI_FL,
FMAC/HPI_GA,
FMAC/HPI_HI,
FMAC/HPI_ID,
FMAC/HPI_IL,
FMAC/HPI_IN,
FMAC/HPI_IA,
FMAC/HPI_KS,
FMAC/HPI_KY,
FMAC/HPI_LA,
FMAC/HPI_ME

针对美国的50个州，然后根据这些数据进行数据分析。

有人可以告诉我我做错了什么吗？欢呼

Answer 1

请注意，fifty_states是数据框的列表，其中填充了源页面中表的内容。

其中第一个是美国各州的表格（在 fifty_states 中的索引 0 中）。

如果您不知道DataFrame中的列名（例如 df ），要从中获取列1（数字形式 0 ），请运行：

df.iloc[:, 1]

因此，由于我们希望从 fifty_states [0] 中访问此列，所以运行：

fifty_states[0].iloc[:, 1]

您的代码失败，因为您尝试将 [1] 应用于此DataFrame，但是此DataFrame没有名为 1 的列。

请注意，例如fifty_states[0][('Cities', 'Capital')]给出正确的结果，因为：

此DataFrame在列上具有MultiIndex，
其中一个列在第一个MultiIndex级别具有 Cities 和 Capital 在第二级。

然后回到您的代码，运行：

for abbv in fifty_states[0].iloc[:, 1]:
    print('FMAC/HPI_' + str(abbv))

请注意，不需要 [2：] 。您可能想跳过2个初始行 HTML标记

的名称，其中包含列名，但在 Pandas 中，它们实际上保留在MultiIndex的列中，这样就可以获取所有值，而无需跳过任何内容。

如果要将这些字符串作为列表，以备将来使用，则代码可以是：

your_list = ('FMAC/HPI_' + fifty_states[0].iloc[:, 1]).tolist()

问题如何处理KeyError：0或KeyError：1等

1 个答案: