我将Airflow（1.10.3）与AWS RDS Postgres用作metaStore和celery_backend，将SQS作为队列服务和CeleryExecutor。我有1台运行气流Web服务器和调度程序服务的主计算机，以及1台工作计算机。
Airflow工作人员总是渴望用大量未使用的资源（CPU和RAM，使用率始终低于20％）来执行更多任务（排队）。我观察到工人分批处理任务，例如：如果队列中有10个任务和2个正在运行的任务，则它将等待2个任务完成，然后再从队列中选择下一批任务。
在Worker实例中airflow.cfg中的并行设置。
this。
parallelism = 32。
dag_concurrency = 32。
non_pooled_task_slot_count = 128。
max_active_runs_per_dag = 32（但计划程序中没有问题，因为任务会立即排队）
在我的实现中需要指出的一件事-气流任务不是单个流程任务，而单个Task进一步催生了多个流程（3-5）。尽管即使考虑了过程计数，我的气流工作人员也从未达到完全的并行性。
关于-
的任何建议
一种）。有没有办法充分利用气流工作者并行执行任务？或者，如果在设置Airflow时缺少其他信息。
b）。上面提到的并行设置是在气流任务中配置为原子单位，还是任务产生的线程/进程数？
谢谢！