为什么我在data [，1:10]中遇到错误：类型为'closure'的对象无法子集化

Question

我被困在第一份硬件任务中。我正在使用内核的支持向量机。我运行模型<-ksvm（as.matrix（data [，1：10]），as.factor（data [，11]），type =“ C-svc”，kernel =“ vanilladot”，C = 100，已缩放= TRUE）并在data [，1:10]中获取错误：类型为'closure'的对象不可子集

我已经尝试了上面的代码，但不知道为什么我收到错误消息

呼叫ksvm。 Vanilladot是一个简单的线性核。

模型<-ksvm（as.matrix（data [，1：10]），as.factor（data [，11]），type =“ C-svc”，kernel =“ vanilladot”，C = 100，标度= TRUE）

计算a1…上午

a <-colSums（model @ xmatrix [[1]] * model @ coef [[1]]） 一个

计算a0

a0 <-–model @ b a0

了解模型的预测

pred <-预测（model，data [，1：10]）

查看模型预测中有多少与

相匹配

实际分类 sum（pred == data [，11]）/ nrow（data）