有没有一种方法可以使用外部编译包在Google的AI平台中进行数据处理?

时间:2019-08-23 07:07:16

标签: docker machine-learning google-cloud-ml

我想设置一个预测任务,但是数据预处理步骤需要使用Python数据科学生态系统之外的工具,尽管Python具有与这些工具一起使用的API(例如,已编译的Java NLP工具集)。我最初考虑过创建一个Docker容器以提供一个具有那些可用工具的环境,但是一位评论员说,当前不支持该工具。也许还有其他方法可以将这些工具提供给AI平台所需的Python预测类吗?我真的不清楚AI平台后端发生了什么,以及用户必须具有多少修改或设置能力。

2 个答案:

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今天不可能。您今天有没有针对的特定用例? Cloud AI平台提供了多个版本的多种预测框架(TensorFlow,scikit-learn,XGboost,Pytorch,自定义预测)。

答案 1 :(得分:0)

查看需求后,您可以使用新的AI平台功能自定义预测here

要部署自定义预测例程以根据经过训练的模型提供预测,请执行以下操作:

  • 创建自定义预测变量以处理请求
  • 打包您的预测变量和预处理模块。您可以在此处安装自定义库。
  • 将模型工件和自定义代码上传到Cloud Storage
  • 将您的自定义预测例程部署到AI平台