考虑这个简单的例子
library(lubridate)
library(lattice)
library(latticeExtra)
library(tibble)
library(dplyr)
mydf <- tibble(time = c(ymd('2019-01-01'),
ymd('2019-01-02'),
ymd('2019-01-03'),
ymd('2019-01-04'),
ymd('2019-01-05')),
var1 = c(2,2,2,2,1),
var2 = c(2,1,1,4,5),
var3 = c(200, 200, 400, 500, 230))
现在可以使用
p1 <- mydf %>%
barchart(var1 + var2 ~ time,
data = .,
stack = TRUE,
horiz = FALSE,
par.settings = simpleTheme(col = c('red', 'blue'),
fill = c('red', 'blue'),
alpha = c(0.2)),
auto.key = TRUE)
这也很好
p2 <- mydf %>%
xyplot(var3 ~ time, data = ., type = 'l')
但是,将它们与latticeExtra::doubleYscale()
结合使用是行不通的。该行不可见(见下文)
latticeExtra::doubleYScale(p1, p2, use.style = FALSE)
奇怪的是,对偶y刻度在那里,但是该行丢失了。有什么想法吗?
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
使用ggplot2,您可以执行以下操作:
useQuery
答案 1 :(得分:1)
我简化了您的数据。
使用as.layer
(也来自latticeExtra
)而不是doubleYScale
:
library(lattice)
library(latticeExtra)
mydf <- data.frame(t=1:5,x=c(2,2,2,2,1),
y=c(2,1,1,4,5),z=c(200,200,400,500,230))
p1 <- barchart(x+y~t,mydf,stack=TRUE,horiz=FALSE,
par.settings = simpleTheme(col = c('red', 'blue'),
fill = c('red', 'blue'),
alpha = c(0.2)),
auto.key = TRUE)
p2 <- xyplot(z~t,mydf,type="l")
p1+as.layer(p2,x.same=TRUE,y.same=FALSE,outside=TRUE)
我相信它也适用于润滑的物体和小物件。
编辑:要弄清as.layer
也在latticeExtra
包中并添加图解。