Y〜0 | X1 + X2 ...语法是什么意思

时间:2019-08-22 20:18:55

标签: r logistic-regression

我遇到了采用以下格式的逻辑回归代码

mlogit(Y ~ 0| X1 + X2 +...Xn)

此格式与表格的语法有什么区别

mlogit(Y ~ X1 + X2 +... Xn)

我熟悉表格语法的使用

glm(Y ~ X1 + X2 + ... Xn, family = 'binomial') 

作为标准R语法,用于针对预测变量对结果Y进行多重逻辑回归。我不熟悉Y〜0 |的语法X1 + ... Xn,希望能弄清区别是什么。

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