我有一个Kafka-stream应用程序，该应用程序计算我们在我们网站上出售的每种产品的印象数（product_id是事件的关键）。 我使用一个跳频窗口，其中包含1小时的窗口和10分钟的“跳频”。我还使用了抑制功能，因此在每个窗口的末尾每个键发送1个聚合。
我的问题是- 假设“ product-1”在[1:00，2:00）之间获得X次展示，但在[1:10，2:10）窗口中未获得任何展示。我的Kafka-streams应用程序将针对“产品1”发布的最后一条消息是[1：00,2：00）窗口末尾的“ X次展示”。此状态将永远停留（在使用此聚合数据的客户端上），直到“ product-1”在将来某个地方获得印象并发送新的聚合事件为止。
我想在[1：10,2：10）末尾发送一条消息，说“产品1没有展示”。如果我们要缩小，我想在每个窗口的末尾找到当前窗口的键与上一个窗口之间的差异。这样，我可以为那些产品密钥发送“重置”事件。
如果我能得到一个指示，即窗口已关闭并且所有聚合结果都已发送，则可以计算出此差异。
有人遇到类似的问题吗？