在Jupyter笔记本上运行相同的代码，并出现内存错误

Question

一个月前，我在Jupyter笔记本中运行了与SVM相关的代码。当时，结果非常好。我最近检查了几件事，它们按原样运行了代码，但是有内存错误。我不知道原因。

我尝试重新启动计算机并重新安装conda。

代码：

 MemoryError                               Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-10-85ee7435c48f> in <module>()
  3 
  4 cclf = CalibratedClassifierCV(base_estimator=LinearSVC(penalty='l2', dual=False), cv=5)
  ----> 5 cclf.fit(train_X,train_y_arg)

  D:\Users\GIL\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\calibration.py in fit(self, X, y, sample_weight)
  179              
                        sample_weight=base_estimator_sample_weight[train])
  180                 else:
--> 181                     this_estimator.fit(X[train], y[train])
  182 
  183                 calibrated_classifier = _CalibratedClassifier(

  MemoryError:

错误：

first_input = input()
if first_input == a:
    print("something")
elif first_input == b:
    print("Another")
elif first_input == c:
second_input = input()
if second_input == d:
    print("done")