Question

基本上，我有一个numpy数组，我要在其中标记不同的对象，并且对于每个对象，要查找分配的最大（原始）值和质心。

我设法标记了数组，并尝试使用极值来查找最大值，但遇到了我不理解的错误。

import numpy as np
from scipy.ndimage import generate_binary_structure, label, find_objects, extrema

s = generate_binary_structure(2,2)
ft_object = np.asarray(label(ft2, structure = s)) #ft2 is originally a tuple which is why I perform np.asarray
print ft_object

因为这给了我一个元组，所以我再次转换为numpy.ndarray并执行极值函数以获取最大值。

ft_extrema = extrema(ft_object)

这会显示错误消息

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

所以我将其更改为

ft_extrema = extrema(ft_object.all)

这可行，但是当我print ft_extrema期望得到一些结果时，我得到了以下回报：

(<built-in method all of numpy.ndarray object at 0x2b90d09ed0d0>, built-in method all of numpy.ndarray object at 0x2b90d09ed0d0>, [()], [()])

不太确定如何解决此问题或为什么这样做，因此不胜感激。

我也想使用find_objects分别拼接我的对象，以分别找到每个对象的center_of_mass，但我无法做到这一点。

Answer 1

请注意，文档label()返回一个元组，并且实际标签位于第一位，它们已经是nparray。我没有您的ft2对象，但请以

为例

ft2 = np.array([[1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0], [0,0,0,0,1]])

然后，我将以另一种方式编辑您的代码：

import numpy as np #same
from scipy.ndimage import generate_binary_structure, label, find_objects, extrema #same

s = generate_binary_structure(2,2)   #same
ft_object = label(ft2, structure = s)[0]   #here take only the first object, these are the labels
ft_extrema = extrema(ft2, ft_object)   #here you should give as an argument the input and the labels
print ft_extrema

输出为：

(1,1,(0,0),(0,0))

正如预期的那样，因为1是最大值和最小值

识别对象并标记为“内置方法全部...”

1 个答案: