Question

我希望能够在VSCode中调试正在运行的$('.fa-info-circle#'+objectName).attr("title", response.name);脚本。此代码使用自己的docker run命令在通过$('.fa-info-circle#'+objectName).attr("data-original-title", response.name);创建的容器中运行。这是本地部署，因此我正在使用如下所示的部署配置：

entry_script.py

我当时正在考虑使用az ml deploy来设置VSCode服务器，但是除了端点自身的32267端口之外，我还需要公开/映射5678端口。因此，我不清楚如何映射其他暴露端口（通常使用{ "computeType": "LOCAL", "port": 32267 }命令中的ptvsd或-p标志）。

当然，我可以在-P配置中docker run，但是实际上并不能将其映射到我可以在VSCode中连接/连接的主机端口。

我试图确定运行命令并可能对其进行了修改，但我找不到该运行命令是什么。如果我知道如何运行通过AzureML本地部署创建的映像，则可以修改这些标志。

如果通过EXPOSE或通过首选的部署配置提供了更多受支持的方法，那么最终感觉太hacky了。

这是我在entry_script开头使用的用于通过extra_dockerfile_steps启用附件的代码：

az ml deploy

Answer 1

不幸的是，az ml deploy local不支持绑定除托管计分服务器的端口以外的任何其他端口。

Answer 2

构建第二个docker文件：

yaml

来自文件夹中的cmd行：

FROM [YOUR_GENERATED_IMAGE]
EXPOSE [YOUR_PORT]

您可能需要根据端口和环境变量等添加其他运行选项。

如何获取生成的图像名称：

docker build -t my_new_image .
docker run -p <port>:<port>  my_new_image

如何从本地部署的AzureML容器公开端口？

2 个答案: