在控制台和RStudio查看器之间更改了频率表的显示
为频率创建表格时，控制台输出和RStudio查看器之间会出现不同的显示。需要注意的重要一点是，信息始终保持相同，只是显示有所不同。
生成数据
id <- rep(1:20, each = 200)
colors <- sample(c("red",
"blue",
"green",
"yellow",
"orange",
"brown", "
white",
"pink"),
size = 4000, replace = TRUE)
df <- as.data.frame(cbind(id, colors))
tally <- with(df, table(id, colors))
> tally
colors
id \n white blue brown green orange pink red yellow
1 33 22 33 25 21 23 24 19
10 16 17 34 30 25 24 33 21
11 30 27 28 28 22 18 26 21
12 25 24 21 25 21 35 23 26
13 22 28 22 30 21 28 29 20
14 25 24 21 28 30 23 24 25
15 26 20 20 20 35 32 26 21
16 32 21 14 33 28 14 25 33
17 29 24 31 23 21 28 14 30
18 28 30 22 22 20 23 26 29
19 22 30 25 22 27 34 16 24
2 21 30 19 18 37 23 32 20
20 27 26 24 36 25 16 19 27
3 25 27 24 26 20 27 22 29
4 26 23 28 25 22 28 25 23
5 30 26 16 28 21 31 25 23
6 31 30 21 26 20 25 24 23
7 30 23 25 28 28 24 21 21
8 31 18 37 14 28 25 26 21
9 22 22 23 32 22 21 28 30
但是，当使用View()时，我获得了以其他格式显示的数据
View(tally)
有没有一种方法可以使Viewer以与控制台相同的格式显示数据（列对应于颜色）？
编辑25-八月-2019
从下面@camille的评论中，我了解到这个问题是在here之前被问到的。传达的意思是，RStudio的查看器知道如何正确显示数据帧，而不是表格。因此，旧文章中提供的解决方案建议使用通用的as.data.frame()或更具体的as.data.frame.table() / as.data.frame.matrix()将表转换为数据框，RStudio的查看器随后应能够按照原始表的布局正确呈现数据。
不幸的是，这两个建议功能都不适合我。从this comment也可以看出，该帖子中提供的解决方案可能已经停止工作，而不仅仅是我的情况。问题和解决方案于2012年发布，所以从那时到现在，也许有些变化了？
为了演示我正在谈论的行为：
tally <- with(df, table(id, colors))
is.table(tally)
[1] TRUE
> tally
colors
id \n white blue brown green orange pink red yellow
1 33 22 33 25 21 23 24 19
10 16 17 34 30 25 24 33 21
11 30 27 28 28 22 18 26 21
12 25 24 21 25 21 35 23 26
13 22 28 22 30 21 28 29 20
14 25 24 21 28 30 23 24 25
15 26 20 20 20 35 32 26 21
16 32 21 14 33 28 14 25 33
17 29 24 31 23 21 28 14 30
18 28 30 22 22 20 23 26 29
19 22 30 25 22 27 34 16 24
2 21 30 19 18 37 23 32 20
20 27 26 24 36 25 16 19 27
3 25 27 24 26 20 27 22 29
4 26 23 28 25 22 28 25 23
5 30 26 16 28 21 31 25 23
6 31 30 21 26 20 25 24 23
7 30 23 25 28 28 24 21 21
8 31 18 37 14 28 25 26 21
9 22 22 23 32 22 21 28 30
> tally <- as.data.frame.table(tally)
> is.table(tally)
[1] FALSE
> is.data.frame(tally)
[1] TRUE
> tally
id colors Freq
1 1 \n white 33
2 10 \n white 16
3 11 \n white 30
4 12 \n white 25
5 13 \n white 22
6 14 \n white 25
7 15 \n white 26
8 16 \n white 32
9 17 \n white 29
10 18 \n white 28
11 19 \n white 22
12 2 \n white 21
13 20 \n white 27
14 3 \n white 25
15 4 \n white 26
16 5 \n white 30
17 6 \n white 31
18 7 \n white 30
19 8 \n white 31
20 9 \n white 22
21 1 blue 22
22 10 blue 17
23 11 blue 27
24 12 blue 24
25 13 blue 28
26 14 blue 24
27 15 blue 20
28 16 blue 21
29 17 blue 24
30 18 blue 30
31 19 blue 30
32 2 blue 30
33 20 blue 26
34 3 blue 27
35 4 blue 23
36 5 blue 26
37 6 blue 30
38 7 blue 23
39 8 blue 18
40 9 blue 22
41 1 brown 33
42 10 brown 34
43 11 brown 28
44 12 brown 21
45 13 brown 22
46 14 brown 21
47 15 brown 20
48 16 brown 14
49 17 brown 31
50 18 brown 22
51 19 brown 25
52 2 brown 19
53 20 brown 24
54 3 brown 24
55 4 brown 28
56 5 brown 16
57 6 brown 21
58 7 brown 25
59 8 brown 37
60 9 brown 23
61 1 green 25
62 10 green 30
63 11 green 28
64 12 green 25
65 13 green 30
66 14 green 28
67 15 green 20
68 16 green 33
69 17 green 23
70 18 green 22
71 19 green 22
72 2 green 18
73 20 green 36
74 3 green 26
75 4 green 25
76 5 green 28
77 6 green 26
78 7 green 28
79 8 green 14
80 9 green 32
81 1 orange 21
82 10 orange 25
83 11 orange 22
84 12 orange 21
85 13 orange 21
86 14 orange 30
87 15 orange 35
88 16 orange 28
89 17 orange 21
90 18 orange 20
91 19 orange 27
92 2 orange 37
93 20 orange 25
94 3 orange 20
95 4 orange 22
96 5 orange 21
97 6 orange 20
98 7 orange 28
99 8 orange 28
100 9 orange 22
101 1 pink 23
102 10 pink 24
103 11 pink 18
104 12 pink 35
105 13 pink 28
106 14 pink 23
107 15 pink 32
108 16 pink 14
109 17 pink 28
110 18 pink 23
111 19 pink 34
112 2 pink 23
113 20 pink 16
114 3 pink 27
115 4 pink 28
116 5 pink 31
117 6 pink 25
118 7 pink 24
119 8 pink 25
120 9 pink 21
121 1 red 24
122 10 red 33
123 11 red 26
124 12 red 23
125 13 red 29
126 14 red 24
127 15 red 26
128 16 red 25
129 17 red 14
130 18 red 26
131 19 red 16
132 2 red 32
133 20 red 19
134 3 red 22
135 4 red 25
136 5 red 25
137 6 red 24
138 7 red 21
139 8 red 26
140 9 red 28
141 1 yellow 19
142 10 yellow 21
143 11 yellow 21
144 12 yellow 26
145 13 yellow 20
146 14 yellow 25
147 15 yellow 21
148 16 yellow 33
149 17 yellow 30
150 18 yellow 29
151 19 yellow 24
152 2 yellow 20
153 20 yellow 27
154 3 yellow 29
155 4 yellow 23
156 5 yellow 23
157 6 yellow 23
158 7 yellow 21
159 8 yellow 21
160 9 yellow 30
从上面可以看出，当我使用as.data.frame.table时，它不仅不能解决我的问题，而且还使不需要的数据布局现在也可以出现在控制台中。
有什么想法如何在保留最初运行with(df, table(id, colors))时的格式的同时转换为数据帧？
谢谢！
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