如何基于其他几个列的值创建一个二进制列？

Question

我有一个包含7个inary列（True，False）的数据集。我想创建一个新的列二进制列，如果所有其他标记为1，则标记为1；如果其他任何标记为0，则标记为0。

我尝试过：

df["new_col"] = np.where(df[["col1", "col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7"]]>0,1,0)

但是我得到这个错误：

Wrong number of items passed 7, placement implies 1

我知道这意味着什么，但是如果我不知道要使用哪个工具来完成此操作。

我该怎么做？

非常感谢您

Answer 1

使用DataFrame.all测试每行（轴= 1）的所有值是否均为True，然后将True/False映射为1/0映射为整数：

cols = ["col1", "col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7"]
df["new_col"] = df[cols].all(axis=1).astype(int)

替代numpy.where：

df["new_col"] = np.where(df[cols].all(axis=1), 1, 0)