Question

我正在尝试在mongo中为我的数据库实现某种搜索引擎。它应该与“ foo AND（bar OR pie）”之类的基本逻辑配合使用。

首先，我使用了正则表达式搜索，因此查询就像： {'text': {'$regex': my_pattern_based_on_keywords}}。看来，这种方法对于〜5k记录来说有点慢〜15s。很有可能是因为正则表达式复杂。

为了提高性能，我在包含消息的“文本”字段上创建了文本索引。代码就像

collection.create_index([('text',pymongo.TEXT)])
query={'$and':[
{'$text': {'$search':_filter.soft_regex_words}},
{'text': {'$regex':keywords,'$options':'i'}}]}

其中_filter.soft_regex_words是用户查询中的单词。因此，对于“ foo AND bar”，soft_regex_words为“ foo bar”。

不幸的是，消息是用mongo不支持的语言编写的，因此这种方法会不断删除应由mongo返回的文档。例如，当我要求输入“ Egg”时，即使包含正则表达式的搜索也不会返回任何包含“ Eggs”的消息。

创建像collection.create_index([('text',1)])这样的索引不起作用，因为消息太大而无法索引（我猜是超过1024个字节）。

所以基本上我现在在这里，老实说，我不知道如何提高此请求的性能。你们有一些经验或知识可能在这种情况下会有所帮助吗？

AFAIK mongo为$ text $ search方法提供基本词干和其他有用的功能，但仅适用于受支持的语言。有没有办法通过一些代码来模仿此功能？

有什么方法可以模仿mongo中的$ text $ search功能吗？

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