Question

我尝试创建CNN模型，但总是收到此错误消息。

错误：（）---->中的TypeError Traceback（最近一次调用为最新）---- 1个模型= simple_conv_model（）5帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network。 py in build_map（张量，finished_nodes，nodes_in_progress，图层，node_index，tensor_index）1345 1346＃传播到连接到该节点的所有先前张量。 -> 1347 for i in range（len（node.inbound_layers））：1348 x = node.input_tensors [i] 1349 layer = node.inbound_layers [i] TypeError：“密集”类型的对象没有len（）

这是模型：

Activities

Answer 1

您可能错误地将input_layer用作所有三个Conv2D层的输入，而您很可能打算编写如下内容：

model = layers.Conv2D(16,3,...)(input_layer) # this is correct
# ...
model = layers.Conv2D(32, 3, ...)(model)  # pass `model` here as input
# ...
model = layers.Conv2D(64, 3, ...)(model)  # pass `model` here as input

Answer 2

我之前也遇到过这个问题，因为我是从tensorflow.python.keras导入库的。只需更改为使用keras即可

Answer 3

即使使用要素层和功能性API建立简单的网络，我也使用相同的错误。在@patacharapon的对面，

我替换了

import keras

此处的keras版本为2.3.1

到

from tensorflow import keras

此处的keras版本为2.3.0-tf

Answer 4

我将 keras.models 替换为 tensorflow.keras.models，它对我有用。

之前：

from keras.models import Model

更换后：

from tensorflow.keras.models import Model

Answer 5

此处提供了正确的解决方案：https://www.programmersought.com/article/14464784093/ 即从 tenorflow.keras.models 而不是 keras.models 导入模型

'Dense'类型的对象没有len（）

5 个答案: