我安装了keras和tensorflow。
但是导入keras会引发此错误
ImportErrorTraceback(最近通话最近) 在()中 ----> 1个进口喀拉拉邦
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/ init .py 在()中 1个来自未来进口的absolute_import 2 ---->从3开始。导入工具 来自的4。导入激活 来自的5。导入应用程序
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/ init .py 在()中 来自的4。导入data_utils 来自的5。导入io_utils ---->从6开始。导入conv_utils 7 8#可在全球范围内导入的工具。
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py 在()中 六进七出。移动范围 8将numpy导入为np ----> 9 from .. import backend as K 10 11
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/ init .py 在()中 87 elif _BACKEND =='tensorflow': 88 sys.stderr.write('使用TensorFlow后端。\ n') ---> 89从.tensorflow_backend导入* 其他90个: 91#尝试加载外部后端。
(p)中的/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py 3从未来导入print_function 4 ----> 5将tensorflow导入为tf 来自tensorflow.python.framework的6将ops导入为tf_ops 来自tensorflow.python.training的7导入Moving_averages
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/ 初始化 .py 在()中 20 21#pylint:disable = g-bad-import-order -> 22从tensorflow.python import pywrap_tensorflow#pylint:disable =未使用的导入 23 24次尝试:
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ init .py 在()中 47导入numpy作为np 48 -> 49从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow 50 51#协议缓冲区
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py在()中 72出于某些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时,此错误消息上方有73。“”“%traceback.format_exc() ---> 74提高ImportError(msg) 75 76#pylint:enable =通配符导入,g-import-not-top,未使用导入,行太长
ImportError:回溯(最近一次通话最近):File “ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”, 第58行,在 从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件“ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”, 第28行,在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()文件“ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”, 第24行,在swig_import_helper中 _mod = imp.load_module('_ pywrap_tensorflow_internal',fp,路径名,描述)ImportError:libcuda.so.1:无法打开共享 目标文件:没有这样的文件或目录
无法加载本机TensorFlow运行时。
请参阅 https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
出于某些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时,此错误消息上方。
我该如何解决?