我安装了keras和tensorflow。
但是导入keras会引发此错误
ImportErrorTraceback（最近通话最近） 在（）中 ----> 1个进口喀拉拉邦
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/ init .py 在（）中 1个来自未来进口的absolute_import 2 ---->从3开始。导入工具 来自的4。导入激活 来自的5。导入应用程序
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/ init .py 在（）中 来自的4。导入data_utils 来自的5。导入io_utils ---->从6开始。导入conv_utils 7 8＃可在全球范围内导入的工具。
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py 在（）中 六进七出。移动范围 8将numpy导入为np ----> 9 from .. import backend as K 10 11
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/ init .py 在（）中 87 elif _BACKEND =='tensorflow'： 88 sys.stderr.write（'使用TensorFlow后端。\ n'） ---> 89从.tensorflow_backend导入* 其他90个： 91＃尝试加载外部后端。
（p）中的/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py 3从未来导入print_function 4 ----> 5将tensorflow导入为tf 来自tensorflow.python.framework的6将ops导入为tf_ops 来自tensorflow.python.training的7导入Moving_averages
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/ 初始化 .py 在（）中 20 21＃pylint：disable = g-bad-import-order -> 22从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable =未使用的导入 23 24次尝试：
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ init .py 在（）中 47导入numpy作为np 48 -> 49从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow 50 51＃协议缓冲区
/util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py在（）中 72出于某些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时，此错误消息上方有73。“”“％traceback.format_exc（） ---> 74提高ImportError（msg） 75 76＃pylint：enable =通配符导入，g-import-not-top，未使用导入，行太长
ImportError：回溯（最近一次通话最近）：File “ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”， 第58行，在 从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件“ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”， 第28行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件“ /util/common/python/ondemand-jupyter/py27/anaconda-5.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”， 第24行，在swig_import_helper中 _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路径名，描述）ImportError：libcuda.so.1：无法打开共享 目标文件：没有这样的文件或目录
无法加载本机TensorFlow运行时。
请参阅 https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
出于某些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时，此错误消息上方。
我该如何解决？