Question

假设示例文件“ data.txt”，其中：

NAME   COLOR   INDEX   DEBIT
Leo    blue    1       40
Mike   orange  2       55
Don    purple  3       32
Raph   red     4       21

如果我需要找到Leo并把他的债务加成12，那是最好的方法？

我试图弄清楚我该如何做，例如，检查“如果user [name]在用户中”。

我已经完成了：

data = open('data.txt','r')

index = data.readline().split()
index1 = index[0]
index2 = index[1]
index3 = index[2]
index4 = index[3]

users = list()

for line in data.readlines():
    value = line.split()
    user = dict()
    user[index1] = value[0]
    user[index2] = value[1]
    user[index3] = value[2]
    user[index4] = value[3]
    users.append(user)

print(users)

我在哪里创建字典并将其添加到列表中。

我需要更改原始存档，以将新值加到列借方中。

顺便说一句，非常感谢您的帮助。我正在独自学习如何使用python操作文件。：）

Answer 1

如果您想使用熊猫，可以这样做

df = pd.read_csv('file.txt', sep=" ", header=None)
df.columns = ["name", "color", "index", "debit"]
index = df[df['name']==name].index
df.loc[index,'debit']+=12

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', index_col='NAME')
df.loc['Leo','DEBIT']+=12

Answer 3

如果您想走已经走的路...您可以尝试以下方法：

names = [i['NAME'] for i in users] #get list of names
keys = users[0].keys() #get list of keys

name = 'Leo' #name of entry to change
loc = names.index(name) #location of this entry in the original list "users"

for u in users: #convert numbers to floats so you can add to them (or int works)
    for k in keys:
        try:
            u[k]=float(u[k])
        except:
            pass

users[loc]['DEBIT']+=12 #finally, add desired value to this entry

熊猫很容易，但是如果您正确读取文件

在列表内的字典中搜索用户

3 个答案: