我有一列名为“ date”的对象数据类型为(pandas),如下所示:
Apr-12
Apr-12
Mar-12
Apr-12
Apr-12
名称:日期,dtype:对象
我想以相同格式替换此列,例如以下格式
04/12
04/12
03/12
04/12
04/12
名称:日期,dtype:对象
答案 0 :(得分:0)
您可以尝试执行此操作,但是我不确定是否可以使用。让我知道该错误,还请邮政编码以生成此类数据框。
from datetime import datetime
df['month'] = df['date'].apply(lambda x: pd.Timestamp(datetime.strptime(x,'%b-%d')).month)
编辑: 我检查了一下,它有效。同样,您可以对年份进行设置,然后获取所需的格式
Edit2: 我通过创建一个演示数据框来运行以下代码,它可以正常工作。您可以尝试打印月份列
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame(data={'date':['Apr-12','Mar-13']})
df['month'] = df['date'].apply(lambda x: pd.Timestamp(datetime.strptime(x,'%b-%d')).month)
答案 1 :(得分:0)
您可以使用to_datetime
pd.to_datetime(df.date,format='%b-%d').dt.strftime('%m/%d')
Out[405]:
0 04/12
1 03/12
2 04/12
3 04/12
Name: date, dtype: object
#df.date = pd.to_datetime(df.date,format='%b-%d').dt.strftime('%m/%d')