我在ggplot
和stat_summary
上遇到了麻烦。
请考虑以下数据:
head(mtcars)
data<-mtcars
data$hp2<-mtcars$hp+50
请考虑以下代码:
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = hp)) +
stat_summary(aes(y = hp, group = 1), fun.y=mean, colour="red", geom="line",group=1) +
stat_summary(fun.y=mean, colour="red", geom="text", show_guide = FALSE, vjust=-0.7, aes( label=round(..y.., digits=0)))
该代码将生成带有hp平均值和均值的文本标签的折线图。如果我们想添加另一条线/曲线,我们只需添加:
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = hp)) +
stat_summary(aes(y = hp, group = 1), fun.y=mean, colour="red", geom="line",group=1) +
stat_summary(fun.y=mean, colour="red", geom="text", show_guide = FALSE, vjust=-0.7, aes( label=round(..y.., digits=0)))+
stat_summary(aes(y = hp2), fun.y=mean, colour="blue", geom="line",group=1)
现在是棘手的部分:
如何将stat_summary
与geom="text"
一起使用,但对于hp2,即如何从技术上强制stat_summary
在hp2上计算均值并打印文本标签?看来我只能将其用于“主要” y
。
答案 0 :(得分:2)
这种类型的问题要求相关向量列的图形,几乎总是一个从宽到长的数据格式重塑问题。
library(ggplot2)
data_long <- reshape2::melt(data[c('cyl', 'hp', 'hp2')], id.vars = 'cyl')
head(data_long)
ggplot(data_long, aes(x = cyl, y = value, colour = variable)) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", show.legend = FALSE) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "text", show.legend = FALSE, vjust=-0.7, aes( label=round(..y.., digits=0))) +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))