突出显示在熊猫框架中具有nan值的所有行

Question

我一直在尝试使用以下代码突出显示具有nan值的所有行：

Pd.style.applymap(lambda x: ['background-color: light green' if Pd.isnull() else ''])

但这似乎行不通。有办法吗？

Answer 1

Styler对象具有highlight_null函数：

df.style.highlight_null('lightgreen')

如果要更改背景以外的任何内容，请使用applymap：

df.style.applymap(lambda cell: 'color: red' if np.isnan(cell) else '')

如果要突出显示整行（如果其任何列为空）：

df.style.apply(lambda row: np.repeat('color: lightgray' if row.isnull().any() else '', row.shape[0]), axis=1)