Question

我正在尝试从一个形状为（= 30的张量 AAA 创建两个形状为 shape =（30，4200）的张量，4201），然后输入type = float32。

因此，我使用 tf.gather_nd 来构建张量，并使用 def setup_ent_emb（self） 来生成随机可训练张量，如下所示：< / p>

List<String> outputList = new ArrayList<String>();
while (loop) {
   if (bytesMessage instanceof BytesMessage) {
      BytesMessage msgResponse = (BytesMessage) bytesMessage;
      if (msgResponse.getBodyLength() == 0) {
         loop = false;
      } else {
         byte[] bytes = new byte[(int) msgResponse.getBodyLength()];
         msgResponse.readBytes(bytes);
         outputList.add(new String(bytes));
         msgResponse.acknowledge();
      }
   }
}

运行代码并进行一些不同的更改后，该错误将再次出现。

ValueError：indexes.shape [-1]必须为<= params.rank，但对于'sub_head'，锯齿索引形状为[30,4200]，参数形状为[30,4201]（op：'GatherNd'）输入形状为[30,4201]，[30,4200]

如何选择正确的张量形状？

Answer 1

这是您在案件中使用DynamicLink dynamicLink = FirebaseDynamicLinks.getInstance().createDynamicLink() .setLink(Uri.parse("https://exmaple.page.link/")) .setDomainUriPrefix("https://example.page.link/abcd") .setAndroidParameters(new DynamicLink.AndroidParameters.Builder().build()) .buildDynamicLink();的方式：

tf.gather_nd

创建随机可训练索引以从张量流中的一个2_D张量构建两个2_D张量

1 个答案: