Question

我需要在时间轴上进行分组。这意味着，所有内容都应在同一组中（C，I，“ A”）。如果已更改“ A”的值，则它是一个新组。

我已经尝试了许多Oracle的想法，例如分析功能和分组；但是我没有达到要求的结果。

无可用代码

原始数据：

C   I   A   FROM_DATE       TO_DATE
1   1   4   01.08.19 00:00  05.08.19 00:00
1   1   4   06.08.19 00:00  10.08.19 00:00
1   1   6   11.08.19 00:00  17.08.19 00:00
1   1   5   18.08.19 00:00  21.08.19 00:00
1   1   5   22.08.19 00:00  28.08.19 00:00
1   1   5   29.08.19 00:00  05.09.19 00:00
1   1   4   06.09.19 00:00  31.12.99 00:00

预期（中级）：

C   I   A   FROM_DATE       TO_DATE         GROUP_ID
1   1   4   01.08.19 00:00  05.08.19 00:00  1
1   1   4   06.08.19 00:00  10.08.19 00:00  1
1   1   6   11.08.19 00:00  17.08.19 00:00  2
1   1   5   18.08.19 00:00  21.08.19 00:00  3
1   1   5   22.08.19 00:00  28.08.19 00:00  3
1   1   5   29.08.19 00:00  05.09.19 00:00  3
1   1   4   06.09.19 00:00  31.12.99 00:00  4

预期（最终）：

C   I   A   FROM_DATE       TO_DATE
1   1   4   01.08.19 00:00  10.08.19 00:00
1   1   6   11.08.19 00:00  17.08.19 00:00
1   1   5   18.08.19 00:00  05.09.19 00:00
1   1   4   06.09.19 00:00  31.12.99 00:00

Answer 1

您可以使用Tabibitosan：

  public barChartData: ChartDataSets[] = [{data: []}]; // this is user output data
  public barChartLabels: Label[] = []; // this is user input data
  public barChartOptions : (ChartOptions & { annotation: any }) = {
    responsive: true,
    scales: {
      xAxes: [
        {
          id: 'years',
          position: 'left',
        }
      ],
      yAxes: [
        {
          id: 'points',
          position: 'right',
        }
      ]
    },
    annotation: {
      annotations: [
        {
          type: 'line',
          mode: 'vertical'
        },
      ],
    },
  };

组号不完全是您所拥有的，但它是中间结果，并不重要。

然后将其用于聚合：

select t.*,
  row_number() over (order by from_date)
    - row_number() over (partition by c, i, a order by from_date) as grp
from your_table t;

         C          I          A FROM_DATE  TO_DATE           GRP
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          4 2019-08-01 2019-08-05          0
         1          1          4 2019-08-06 2019-08-10          0
         1          1          6 2019-08-11 2019-08-17          2
         1          1          5 2019-08-18 2019-08-21          3
         1          1          5 2019-08-22 2019-08-28          3
         1          1          5 2019-08-29 2019-09-05          3
         1          1          4 2019-09-06 1999-12-31          4

db<>fiddle

我需要每个“组”的ID

1 个答案: