标签： python audio lstm autoencoder
我正在研究一种LSTM自动编码器模型，该模型将音频信号（以频谱图形式）作为输入并生成一维特征向量作为输出。
训练模型后，我在相同的输入数据（1000个音频频谱图）上使用了相同的模型来生成其特征向量。令我惊讶的是，尽管使用相同的模型和输入，但生成的特征向量在不同的时间是不同的。
我希望对于相同的输入（即确定性模型），每次生成的学习特征都是相同的？