何时应明确调用train_agent？

Question

当我通过API更新现有实体时，在我明确调用traing_agent之前，修改似乎无法在对话上进行，而训练代理在创建实体和意图上则工作正常。

我不清楚何时应该调用train_agent API。

我们可以通过以下步骤简单地复制这种现象：

1. 创建具有“ snow”和“ sunny”同义词的“ weather”实体。
2. 创建具有“ red”和“ green”同义词的“ color”实体。
3. 创建带有训练短语“天气真的好吗？”的“天气”意图，其中天气指向“天气”实体。
4. 创建带有训练短语“颜色真的好吗？”的“颜色”意图，其中颜色指向“颜色”实体。
5. 问“晴天真的好吗？”
6. 问“雾真的好吗？”
7. 通过API在“天气”实体中添加“雾”的同义词。
8. 问“雾真的好吗？”
9. 通过API（或从Dialogflow Web控制台）执行train_agent
10. 问“雾真的好吗？”

现在，以上5.应该可以正常工作；这意味着实体和意图会被自动训练。

此外，以上6.应该失败，检测错误的意图，或检测具有低保密性的预期意图；没关系。

在这里，7.和8.使我困惑。我以为它可以保存和训练，但实际上不是。

但是，在上面第9点的train_agent之后，上面第10次试用按预期工作了。

这是否意味着通过API的“更新实体”不会触发train_agent？

我试图在Dialogflow Web控制台（控制台，简称控制台）上做同样的事情。当我在控制台上执行上述第7步时，训练开始了（如浏览器右下角的绿色指示器所示），第8步工作正常。它看起来也可以在控制台触发器train_agent上看到更新实体，而API上的更新实体则不会。对吧？