Pandas脚本可自动删除Na值超过60％的列

Question

丢弃NaN值超过60％的所有列，或制作一个脚本来删除/删除NaN值超过60％的所有列

我尝试将“ num”作为所有列索引（给定范围）的列索引号进行迭代，但是对于“ cols”，错误是越界的，尽管每个代码行都可以单独完美地工作

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num=0;
for num in range(145):
    ttl = dataset.shape[0] #Total number of rows
    cols = dataset.iloc[:,num].isnull().sum()  #Total NaN of that column
    if(cols>0.6*ttl):
        dataset.drop(dataset.iloc[:, num:num+1], inplace = True, axis = 1)

IndexError：单个位置索引器超出范围 Error msg image 1 Error Msg image 2