如何从熊猫数据框中获取“创建”脚本？

Question

我有一个熊猫数据框df。可以说我想在这里与大家共享df，以便您轻松地在自己的笔记本中重新创建df。

是否存在将生成pandas数据框创建语句的命令或函数？我意识到，对于很多数据，由于必须包含实际数据，因此该语句将非常庞大，因此标头将是理想的选择。

本质上，我可以在df上运行并获得如下所示的命令：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

或

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
...                    columns=['a', 'b', 'c'])

我不确定如何表达这个问题。像获取数据框并解构前5行之类的东西？

Answer 1

我们通常使用read_clipboard

pd.read_clipboard()

Out[328]: 
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

或者，如果您将df保存到dict中，以便我们可以轻松地将其转换回所需的样本

df.head(5).to_dict()