Question

此处的预测新手。我有日期范围从01-2018到08-2019的数据。数据集以每周间隔。我将数据集分为训练数据集和测试数据集，然后尝试使用accuracy函数检查模型的准确性，但是在这里出现以下错误：

window.default（x，...）中的错误：“开始”不能在“结束”之后另外：警告消息：在window.default（x，...）中：'start'值未更改

任何帮助将不胜感激

数据集： Dataset

    library(forecast)
    tsCM=ts(df$value, start=c(2018,1,5),end=c(2019,8,2),frequency = 52 )
    traints=window(tsCM, start=c(2018,1), end=c(2018,12))
    testts=window(tsCM,start=c(2019,1),end=c(2019,8))

    mmean=meanf(traints, h=30)
    nnaive=naive(traints, h=30)
    seanaive=snaive(traints, h=30)

    accuracy(mmean, testts)

window.default（x，...）中的错误：“开始”不能在“结束”之后另外：警告消息：在window.default（x，...）中：'start'值未更改

Answer 1

start中的end和ts()参数可以采用长度为1或2的数字矢量，而不是3。第三个参数在这里被忽略，因此您的tsCM开始在c(2018,1)或2018年的第1周。end参数类似地解释为c(2019,8)，因此您的时间序列只有60个观测值。其余的观察结果将被忽略。

traints对象包含12个观测值，您预测到2018年第42周要提前30步。因此，与testts比较时，没有重叠的观测值。

对测试数据集进行预测时出现错误

1 个答案: