Question

系统信息
-Windows 10
-TensorFlow后端（是/否）：是
-TensorFlow版本：1.14.0
-Keras版本：2.24
-Python版本：3.6
-CUDA / cuDNN版本：10
-GPU模型和内存：gtx 1050 ti

描述当前行为
我通过conda安装了tensoflow和keras。然后我尝试运行此代码：

import tensorflow as tf
import keras
import numpy as np

model = keras.Sequential([keras.layers(units=1, input_shape=[1])])

model.compile(optimizer="sgd", loss="mean_squared_error")

x = np.array([-1, 0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([-3, -1, 1, 3, 5, 7])

model.fit(x, y, epochs=500)

print(model.predict([10]))`

运行此代码时出现错误：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/xxx/PycharmProjects/Workspace/tensorflow/hello_world_of_nn.py", line 5, in <module>
    model = keras.Sequential([keras.layers(units=1, input_shape=[1])])
TypeError: 'module' object is not callable

当我尝试此操作时：
python -c 'import keras as k; print(k.__version__)'

我得到了错误：

C:\Users\xxx>python -c 'import keras as k; print(k.__version__)'
  File "<string>", line 1
    'import
          ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

Answer 1

这应该很好：

import tensorflow as tf
import keras
import numpy as np

model = keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])

model.compile(optimizer="sgd", loss="mean_squared_error")

x = np.array([-1, 0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([-3, -1, 1, 3, 5, 7])

model.fit(x, y, epochs=500)

print(model.predict([10]))

请注意keras.models.Sequential和keras.layers.Dense的用法。

TypeError：“模块”对象不可调用。凯拉斯

1 个答案: