Question

问题：：mediate包示例代码的mediation函数为治疗组和对照组提供了不同的输出，但是我无法自己复制数据。

尝试：我尝试在选项中指定treat = "Group"以及control.value = 0和treat.value = 1，将“组因子”更改为0和1个虚拟对象代码，使用glm()而不是lm()，删除我的第三组，使只有第二组。

代码：

# Example code from package documentation
require("mediation")
require("sandwich")
data("framing")
med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing)
out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + income, 
               data = framing, family = binomial("probit"))
med.out <- mediate(med.fit, out.fit, treat = "treat", mediator = "emo",
                   robustSE = TRUE, sims = 50)
summary(med.out)

# Output (first lines only):
                          Estimate 95% CI Lower 95% CI Upper p-value    
ACME (control)             0.08070      0.02892         0.14  <2e-16 ***
ACME (treated)             0.08062      0.03015         0.13  <2e-16 ***
ADE (control)              0.00718     -0.08888         0.12    0.96    
ADE (treated)              0.00710     -0.10052         0.13    0.96

但是例如，如果我从同一数据集（p_harm而不是cong_mesg中获取了一个不同的（连续的而不是逻辑的）因变量，则输出不会被控制/处理分开，我我担心在这种情况下我可能无法获得正确的每组解释：

out.fit <- glm(p_harm ~ emo + treat + age + educ + gender + income, 
              data = framing)
med.out <- mediate(med.fit, out.fit, treat = "treat", mediator = "emo",
                   robustSE = TRUE, sims = 50)
summary(med.out)

# Output (first lines only):
               Estimate 95% CI Lower 95% CI Upper p-value    
ACME             0.5930       0.2056         0.95  <2e-16 ***
ADE             -0.2082      -0.5576         0.07    0.24

问题：我不确定我是否理解正确，但是调解功能是否仅会通过对照/治疗后的中频提供输出，并且仅在治疗与调解者之间存在相互作用时才能提供？在这种情况下，解释有何不同？

中介功能：如何通过“处理/控制”进行输出？

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