Question

美好的一天，

在每个迭代步骤中，我都有一个p1来描述每个人的位置。 p1是一个元组，因此p1 =（x_point，y_point），p1描述了人在第i帧中的位置。

根据本文{95}到第109行之间的https://www.pyimagesearch.com/2015/09/21/opencv-track-object-movement/。我试图修改95到109行中的行，以测量人的运动距离差异。

该问题可以通过以下代码重现，假设每次迭代i时我都得到p1（最初p1是SORT Tracking提供的值）。由于我正在处理大约29 fps的视频以及多个对象。基于以下代码（循环j的内部），它可能会提供错误的结果，如下图所示？

编辑：在我看来，内循环无法作为提供的样本图像处理多个对象的检测。

也感谢您的时间。

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Answer 1

代码似乎可以正确计算，但是您可以进行一些优化。如果i> = 10，则可以将条件放在j的循环之外，这是一些优化，但更优雅。

if i >= 10:
    for j in range(1, len(points_list)):
        //some code
else:
    continue

此外，您没有在条件之前定义dirx和diry，因此如果您不沿一个轴移动，则程序可能会引发异常。在本文中，它们在第109行初始化。

最后，条件np.abs（direction_x）> 0似乎有点松动。通常，当您要定义运动时，可以设置最小值（在文章的第113行中为20）以捕捉明显的运动，而不仅仅是颤抖或微不足道的运动。

希望有帮助。