Question

我正在对某些数据拟合曲线，但我想获取拟合参数的错误。定义好所需的功能后（我的数据中有2个峰），我这样做：

model =  peak1 + peak2 + background
out = model.fit(rate, pars, x=freq)

for param in out.params.values():
    print (param.name, param.value, param.stderr, param.correl)

契合度看起来不错，但是我的打印功能的输出是这样的：

line1_intercept 3053.3123218614182 None None
line1_slope -0.21663082088027244 None None
sv1_center 12842.290728247852 None None
sv1_skew 13.665341159225834 None None
sv1_sigma 0.7078607224978566 None None
sv1_amplitude 39.82090733520796 None None
sv1_gamma 0.7078607224978566 None None
sv1_height 22.442613151830642 None None
sv1_fwhm 2.5492258985387557 None None

我没有在此处粘贴所有参数，但是对于所有参数，错误和相关性均为“无”。为什么会这样，我该如何解决？谢谢！

Answer 1

为什么不计算误差线和相关性有几种可能性。如果没有关于您正在做的事情的更多详细信息（总是建议您包括一个最小的工作示例并显示完整的输出），就不可能确切知道，但是我想其中一个参数实际上并不会改变拟合度。

打印拟合报告（print(out.fit_report())）可能会提示哪些参数没有改变拟合-有可能其中一些参数没有偏离其初始值，而是停留在某个边界上，或具有将模型组件推为零的值。

更新问题以提供更多详细信息可能会使我们提供更好的建议。

无法获取lmfit参数stderror

1 个答案: