我汇总了数据集,并希望将行与条件进行比较。我可以使用哪些功能?
数据集来自gapminder,我用两大洲对其进行了过滤。现在,我想按total_pop列比较这些行,并想知道非洲哪一年的总人口比欧洲多。但是我不知道我可以使用哪些功能。
data <- gapminder %>%
filter(continent %in% c("Africa", "Europe")) %>%
group_by(continent, year) %>%
summarise(total_pop = sum(pop))
我期望1987、1992、1997、2002、2007年的产量
答案 0 :(得分:1)
由于"Africa"
和"Europe"
的行数相同,所以我们可以这样做
unique(data$year[data$total_pop[data$continent == "Africa"] >
data$total_pop[data$continent == "Europe"]])
#[1] 1987 1992 1997 2002 2007
或者明确地做
Africa_data <- data[data$continent == "Africa",]
Europe_data <- data[data$continent == "Europe",]
Africa_data$year[Africa_data$total_pop > Europe_data$total_pop]
#[1] 1987 1992 1997 2002 2007