Question

我正在将微服务更新为Spring Boot 2，并将指标从dropwizard迁移到千分尺。我们正在使用Prometheus存储指标，并使用grafana显示它们。我想每秒衡量对所有URL的请求。千分尺文档指出：

Timers are intended for measuring short-duration latencies, and the frequency of such events.

所以计时器似乎是完成任务的方式：

                Timer.Sample sample = log ? Timer.start(registry)
                //...code which executes request...
                List<Tag> tags = Arrays.asList(
                        Tag.of("status", status),
                        Tag.of("uri", uri),
                        Tag.of("method", request.getMethod()));
                Timer timer = Timer.builder(TIMER_REST)
                        .tags(tags)
                        .publishPercentiles(0.95, 0.99)
                       .distributionStatisticExpiry(Duration.ofSeconds(30))
                        .register(registry);
                sample.stop(timer);

但它每秒不产生任何速率，相反，我们具有类似于以下内容的指标：

# TYPE timer_rest_seconds summary
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.95",} 0.620756992
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.99",} 0.620756992
timer_rest_seconds_count{method="GET",status="200",uri="/test",} 7.0
timer_rest_seconds_sum{method="GET",status="200",uri="/test",} 3.656080641
# HELP timer_rest_seconds_max  
# TYPE timer_rest_seconds_max gauge
timer_rest_seconds_max{method="GET",status="200",uri="/test",} 0.605290436

什么是解决此问题的正确方法？每秒的速率应该通过普罗米修斯查询来计算还是通过弹簧执行器端点返回？

Answer 1

Prometheus提供了一种称为PromQL的功能查询语言（Prometheus查询语言），它使用户可以实时选择和汇总时间序列数据。您可以使用rate()函数：

以下示例表达式返回范围向量中每个时间序列在过去5分钟内测得的HTTP请求的每秒速率：

rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])

用千分尺，弹簧护套和普罗米修斯每秒测量请求

1 个答案: