AttributeError：“ numpy.dtype”对象没有属性“ is_floating”

Question

我通过热切的执行来开发自己的操作。我遇到一个错误。如何解决？

  

Env：合作版TF版本：1.14

我使用：

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

我尝试了tf.convert_to_tensor()，但导致了其他错误。错误原因：

loss_value, grads = grad(x_, y)

错误消息：

    962     flat_sources = [_handle_or_self(x) for x in flat_sources]
    963     for t in flat_sources_raw:
--> 964       if not t.dtype.is_floating:
    965         logging.vlog(
    966             logging.WARN, "The dtype of the source tensor must be "

AttributeError: 'numpy.dtype' object has no attribute 'is_floating'

Answer 1

我得到了该错误的原因，该错误指示引发异常的“ if not is_floating”。要解决该错误，只需在操作前使用“ convert_to_tensor（）”即可将其变为张量。

最好， NaN