串联两个Pandas DataFrame，同时保持索引顺序

Question

基本问题-我试图连接两个DataFrame，结果DataFrame保留原始两个的索引。例如：

df = pd.DataFrame({'Houses':[10,20,30,40,50], 'Cities':[3,4,7,6,1]}, index = [1,2,4,6,8])


df2 = pd.DataFrame({'Houses':[15,25,35,45,55], 'Cities':[1,8,11,14,4]}, index = [0,3,5,7,9])

使用pd.concat([df, df2])只是将df2附加到df1的末尾。我试图将它们连接起来以产生正确的索引顺序（0到9）。

Answer 1

使用concat和参数sort来避免警告，然后使用DataFrame.sort_index：

df = pd.concat([df, df2], sort=False).sort_index()

print(df)
   Cities  Houses
0       1      15
1       3      10
2       4      20
3       8      25
4       7      30
5      11      35
6       6      40
7      14      45
8       1      50
9       4      55

Answer 2

尝试使用：

print(df.T.join(df2.T).T.sort_index())

输出：

   Cities  Houses
0       1      15
1       3      10
2       4      20
3       8      25
4       7      30
5      11      35
6       6      40
7      14      45
8       1      50
9       4      55