合并2个DataFrame并汇总其中一列

Question

我有2个要在熊猫中合并的数据框（Python 2.7）。

在合并（DataFrame C）中，相同的ID和Sub_id必须只有一行，并且它们的视图必须加起来。

我的DataFrame A

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ID | Sub_ID | Views 
--------------------------------
345 | 4 | 120 
555 | 8 | 133 
122 | 4 | 540
333 | 2 | 40

我的DataFrame B

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ID | Sub_ID | Views 
--------------------------------
345 | 4 | 110 
555 | 8 | 100 
122 | 4 | 544

仅当ID和Sub_id匹配时，我想获得一个新的数据框，该数据框将是数据框A和B的视图之和：

结果数据框C

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ID | Sub_ID | Views 
--------------------------------
345 | 4 | 230 
555 | 8 | 233 
122 | 4 | 1084
333 | 2 | 40

Answer 1

IIUC，您可以使用pandas.concat和pandas.DataFrame.groupby

foo(Plan)

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
df3.groupby(['ID', 'Sub_ID'], as_index=False).sum()