等效于平衡器，在纯净的akka​​流中广播和合并

Question

在akka流中，使用图dsl构建器，我可以使用平衡器，广播和合并运算符：

Flow.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit builder =>
 val balancer = builder.add(Balance[Result1](2))
 val merger = builder.add(Merge[Result2](2))

 balancer.out(0) ~> step1.async ~> step2.async ~> merger.in(0)
 balancer.out(1) ~> step1.async ~> step2.async ~> merger.in(1)

 FlowShape(balancer.in, merger.out)
}

我如何使用普通的Source，Sink和Flow api实现相同的逻辑？

我可以做这样的事情：

source.mapAsync(2)(Future(...))

但是，正如我所见，从语义上讲，它并不完全等同于第一个示例。

Answer 1

使用Source.combine和Sink.combine。来自documentation：

  

有一个简化的API，可用于将源和接收器与诸如Broadcast[T]，Balance[T]，Merge[In]和Concat[A]之类的联结相结合DSL。 Combine方法负责在下面构造必要的图形。在以下示例中，我们将两个来源合并为一个（扇入）：

val sourceOne = Source(List(1))
val sourceTwo = Source(List(2))
val merged = Source.combine(sourceOne, sourceTwo)(Merge(_))

val mergedResult: Future[Int] = merged.runWith(Sink.fold(0)(_ + _))

  

对于Sink[T]可以执行相同的操作，但是在这种情况下，它会散开：

val sendRmotely = Sink.actorRef(actorRef, "Done")
val localProcessing = Sink.foreach[Int](_ => /* do something useful */ ())

val sink = Sink.combine(sendRmotely, localProcessing)(Broadcast[Int](_))

Source(List(0, 1, 2)).runWith(sink)