按行连接两个数据帧，它们在行中具有不同的列名和不同的值

Question

我有两个数据框，它们的列命令很少，列也很少。每个数据帧只有1行，并包含有关不同运行的信息。所以如何合并然后创建2行的1个数据框。

例如：

{{1}}

这只是两个数据帧的示例，但我将针对每个1行的多个数据帧进行操作。

Answer 1

IIUC，您想要组合dfs并希望将值按某种排序列表保持在一起，为此，您可以这样做：

pd.concat([df,df2]).reset_index().groupby('index').agg(list).reset_index(drop=True)

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        a           b       c           y
0  [1, 4]  [2.0, nan]  [3, 6]  [nan, 5.0]

或者，如果您只想合并它们，那么pd.concat可以做到

pd.concat([df,df2]).reset_index(drop=True)

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   a    b  c    y
0  1  2.0  3  NaN
1  4  NaN  6  5.0