将单个数据帧中的多个列合并到单个数据帧中

Question

我有一个包含多个列名称的数据框，例如“ Load_Node_Values，Load_KV_Values，Load_Node_Values，Load_KV_Values，Load_P_ST_Values，Load_ST_Values，G_Node_Values，G_KV_Values，G_P_ST_Values，G_ST_Values，Line_T_Values，Line_Node_Values，Line_Node_Values，Line_Node_Values ，T_ST_Values，Load_P_ST_Values，Load_ST_Values，G_Node_Values G_KV_Values，G_P_ST_Values，G_ST_Values，Line_Node_Values，Line_KV_Values，Line_P_ST_Values，Line_ST_Values，T_Node_Values，T_KV_Values”。所有这些列都具有数字和字符串值。我想合并所有的值 将Load_Node_values，G_Node_values，Line_Node_values和T_Node_Values装入一个单独的列“新名称”，类似地，将另一列也装入另一个新的列名称。

我使用框架并将所有要合并的列放进去。在代码中，我显示了frame_node，frame_KV，frame_P，frame_ST，并将所有列名称放在代码中，如代码所示。

frame_KV=[df1['Load_KV_Values'],df2['G_KV_Values'],df3['Line_KV_Values'],df4['T_KV_Values']]
frame_P=[df1['Load_P_ST_Values'],df2['G_P_ST_Values'],df3['Line_P_ST_Values'],df4['T_P_ST_Values']]
frame_ST=[df1['Load_ST_Values'],df2['G_ST_Values'],df3['Line_ST_Values'],df4['T_ST_Values']]

frames=[frame_node,frame_KV,frame_P,frame_ST]

result_nodes=pd.concat(frames)

这是我从短信中得到的错误。 “ TypeError：无法连接类型为“”的对象；只有pd.Series，pd.DataFrame和pd.Panel（不建议使用）objs有效”

Answer 1

有Series列表的列表，因此将其展平为Series的列表：

result_nodes=pd.concat([y for x in frames for y in x])

或者可能需要先通过axis=1从列表中进行合并，然后默认使用axis=0（应该省略）：

result_nodes=pd.concat(pd.concat([x for x in frames], axis=1))

Answer 2

frame_1=df1[['Load_KV_Values','Load_P_ST_Values','Load_ST_Values']]
frame_2= df2[['G_P_ST_Values','G_KV_Values','G_ST_Values']]
frame_3=df3[['Line_KV_Values','Line_ST_Values','Line_P_ST_Values']
frame_4 = df4[['T_KV_Values','T_P_ST_Values','T_ST_Values']
result_nodes = pd.concat([frame_1, frame_2, frame_3, frame_4], axis =1)

请通过以下方法进行检查，并请确认所有四个数据框的行数均相同。 -请投票