sklearn.linear_model.Lasso中参数“选择”的作用是什么

Question

我想知道参数“选择”在sklearn函数sklearn.linear_model.Lasso中的作用。

我猜这个参数设置了套索求解器的优化方式，但是我想确切地知道它是如何工作的。我读了这篇文档，但并没有完全掌握。

您能解释一下吗？

selection ='cyclic'和selection ='random'有什么区别？

Answer 1

coordinate descent与随机坐标下降之间存在差异。 In every iteration一次循环浏览一个要素（即坐标），从而使每个坐标的成本函数最小化。

Regular协调所有功能的下降周期：

随机化随机选择每个功能：

Here's在sklearn中。