如何获取检测到的图像的轮廓（使用cnn对象检测）而不是周围的矩形框？

时间：2019-08-15 15:59:49

标签： machine-learning conv-neural-network object-detection

我一直在搜索有关对象检测的一周。每个人显示的内容与下图类似。 enter image description here

但是我不想在检测到的物体周围放置方盒。我需要对象的大致轮廓，如下图所示。 enter image description here

有可能吗？如果可能的话，请简要说明。预先感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分：3)

我认为您正在寻找语义细分。对象检测通常意味着找到对象的边界框和标签，而语义分割则是为图像中的每个像素分配类标签的问题。一旦获得了每个像素的类别标签，就可以使用经典的轮廓检测算法来找到对象的轮廓。 Matlab docs很好地解释了语义分割。

以下是在自动驾驶汽车数据集上训练的语义细分模型的示例输出：

enter image description here

图片由Vladlen Koltun

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