带有MobiletNetV2的cifar100

Question

我正在尝试使用keras.applications在CIFAR100上训练MobileNetV2 这是我的代码：

resource "aws_security_group" "from_europe" {
  name = "from_europe"

  ingress {
    from_port   = "443"
    to_port     = "443"
    protocol    = "tcp"
    cidr_blocks = data.aws_ip_ranges.european_ec2.cidr_blocks
  }
}

问题在于验证的准确性，在200个周期后，acc几乎达到40％。 我试图微调优化器/损耗参数，但仍然相同。我的猜测是模型的输入值太小，因为默认值是224 * 224，但是根据文档，您可以使用任何想要的值！

有什么建议吗？ （由于与此实验相关的一些假设，我不想将cifar100的暗度更改为224 * 224）！

Answer 1

我想到了一些事情...

• 检查数据扩充管道（datagen）。可能会使输入失真太多，因此该模型可能正在学习怪异的东西，而不是学习对图像进行分类
• 还要检查训练的准确性...比验证好吗？减多少
• 对于我来说，32x32很小，但我认为即使精度更高，您也应该...