Question

我正在尝试从一个数据框插入或添加到另一个数据框。我正在遍历原始数据帧，在一列中查找某些单词。找到这些术语之一后，我想将该行添加到新的数据框中。

我通过使用获得行。 entry = df.loc[df['A'] == item] 但是，当尝试使用.add，.insert，.update或其他方法将此行添加到另一个数据框时，我只是得到一个空的数据框。

我还尝试将列添加到字典中并将其转换为数据框，但它会为整个行而不是列值写入数据。那么有没有办法从我现有的变量中向新数据帧添加一个特定行？

Answer 1

那么条目是一个包含要添加的行的数据框？您可以简单地使用concat函数将两个数据框连接起来，如果它们都具有相同的列名

将熊猫作为pd导入

entry = df.loc [df ['A'] == item]

concat_df = pd.concat（[new_df，entry]）

pandas.concat参考：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html

Answer 2

不确定操作的大小，但是从效率的角度来看，最好将所有找到的行添加到列表中，然后使用pandas.concat将它们一次连接在一起，然后再次使用concat将找到的条目数据框与“插入”数据框合并。这将比每次使用concat快得多。如果您要从search_keys项列表中进行搜索，则类似：

entries = []
for i in search_keys:
    entry = df.loc[df['A'] == item]
    entries.append(entry)

found_df = pd.concat(entries)
result_df = pd.concat([old_df, found_df])

Answer 3

append 函数需要一个以这种形式排列的行列表：

[row_1, row_2, ..., row_N]

虽然每一行都是一个列表，代表每一列的值

因此，假设您尝试添加一行，您应该使用：

entry = df.loc[df['A'] == item]
df2=df2.append( [entry] )

请注意，与 python 的列表不同，DataFrame.append 函数返回一个新对象并且不会更改调用它的对象。

另见enter link description here

将行从一个数据框添加到另一个

3 个答案: