仅在特定日期之前按熊猫分组保留行

Question

我有两个DataFrame：一个具有每个id的所有loan_id，date和loan_id值，另一个具有一个随机的date值每id：

df1：

id     date    loan_id
1     201301     100
1     201301     200
1     201302     100
1     201302     200  
1     201303     100
1     201304     100
2     201402     100
2     201403     100
2     201404     100
2     201405     100

df2：

id     date
1     201303  
2     201403

我要实现的是创建一个在id中指定日期之前具有df2的所有值的DataFrame，如下所示：

id     date    loan_id
1     201301     100
1     201301     200
1     201302     100
1     201302     200  
1     201303     100
2     201402     100
2     201403     100

我猜测使用groupby('id')和其他方法我可以实现它，但是我找不到“其他”。我可以创建一个虚拟变量，按组回填并删除其余的变量，但是效率在此问题中非常重要。您知道更有效的方法吗？谢谢。

编辑：添加了以下事实：对于同一id，同一日期可以出现两次（或多次）。

Answer 1

IIUC，将索引设置为相同，并使用le

df[df.set_index('id').date.le(df2.set_index('id').date).values]

---

   id    date
0   1  201301
1   1  201302
2   1  201303
4   2  201402
5   2  201403