Question

我有一列带有String格式数字的列，我想以浮点数形式发送到let { dto -> OrderProtoBuilders.theItem {...。如何确保PostresSQL将此列设置为float？（请注意，该列中可能是NaN）。这是代码

SQLAlchemy

Answer 1

首先，您的数字应为小数点格式，因此我们需要用逗号替换小数点。接下来，您应该确保to_sql函数将使用float，并且可以使用dtype参数来实现此功能，该参数允许在插入数据库时设置列类型（基于sqlalchemy types）。这里的代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.types import Float # note this import to use sqlalchemy Float type

engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:5432/{}'.format(USER, DB_PW, HOST, DB))

df = pd.DataFrame({'String2Number': ['0,2', '', '0,0000001']})

# Replacing ',' to '.'
df['String2Number'] = df['String2Number'].apply(lambda x: str(x).replace(',', '.'))

# Set column type as SQLAlchemy Float
df.to_sql(
  name='TABLE_NAME',
  con=engine,
  index=False,
  dtype={'String2Number': Float()}
)

Answer 2

to_sql有一个名为dtype的参数，您可以使用它来定义架构。（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html）

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.types import Float

engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:5432/{}'.format(USER, DB_PW, HOST, DB))

df = pd.DataFrame({'String2Number': ['0,2', '', '0,0000001']})

df.to_sql(name='TABLE_NAME', con=engine, index=False, dtype={"String2Number": Float()})

Answer 3

尝试将数据框更改为数字。也许它可以提供帮助。示例：

    df[1] = pd.to_numeric(df[1])

熊猫to_sql设置列类型

3 个答案: